Careers at homula
LLM-Native FDE
— LLM時代の最高のキャリアパス
LLMを率いて、1人で上流から下流まで顧客を変革する。
戦略も語れて、実装もできる。それがhomulaのFDE。
1人 = 3〜5人分の生産性 | 想定年収 550〜2,000万円
What is FDE
LLM-Native FDE（Forward Deployed Engineer）とは
LLM-Native FDEとは、LLMを率いて顧客の現場に入り込み、 課題の構造化から戦略設計、実装、本番運用までを1人で一気通貫に遂行するhomulaの中核職種です。 従来は戦略コンサルタント、業務設計者、AIエンジニア、インフラエンジニアの4-5名体制で行っていた業務を、 LLMオーケストレーションの力で1-2名で完遂します。
戦略 × 実装の統合
経営層への提案から本番コードまで、分業なしで一気通貫。「提案して終わり」のコンサルとも「言われた通り作る」SIerとも違う
LLMを「部下」として率いる
Claude、GPT、Geminiを日常的に使いこなし、コード生成・文書作成・テスト設計を自動化。1人で3〜5人分の生産性を発揮
顧客の変革を最後まで見届ける
顧客企業の現場に深く入り込み、動くプロダクトで成果を証明する。PalantirのFDEモデルをLLM時代にアップデート
Why FDE Now
なぜ今、LLM-Native FDEが
最強のキャリアなのか
分業の時代が終わる
LLM以前、戦略と実装は別の職種・別の会社が担当するのが常識でした。しかしLLMが「部下」として設計書の作成、コードの生成、テストの構築を支援する今、1人で両方をカバーできる時代が到来しています。「片方だけできる人」の市場価値は相対的に低下し、「両方できる人」の希少価値が急騰しています。
「何を作るか」から関われる唯一のエンジニア職
SIerやSESでは与えられた要件を実装するだけ。上流に関われません。FDEは顧客の曖昧な課題を構造化し、「何を作るべきか」を自ら定義します。これは戦略コンサルタントが持つスキルですが、FDEはさらに自分の手で「作って証明する」ところまで行きます。
市場価値が複利で上がる
戦略スキル × 技術スキル × LLMオーケストレーション — 3軸の掛け算でキャリアが伸びます。Lead FDEの想定年収は最大2,000万円。コンサルファーム水準の報酬を、エンジニアの裁量で手にするキャリアパスです。
FDE vs Others
あなたの「もったいない」を解消する
コンサルの単価で、エンジニアの裁量で働く。それがFDEのポジショニングです。
3 Types of FDE
あなたの強みを活かせる3つの型
技術寄りFDE
技術 70 : 戦略 30
複雑な実装やLLM評価設計が得意。顧客折衝は「できる」レベルでOK
バックグラウンド例
AIエンジニア、MLエンジニア、SIer出身
バランス型FDE
技術 50 : 戦略 50
案件を1人で完結できる理想的な統合型
バックグラウンド例
コンサル出身エンジニア、BizDev、PdM
戦略寄りFDE
技術 30 : 戦略 70
業務理解とステークホルダー調整が得意。実装はLLM活用で回せる
バックグラウンド例
コンサル、事業会社DX推進、CS
Evaluation Criteria
求める4つの力 — L-C-M-A
顧客の曖昧な課題を「解決可能な形」に構造化できる。業務フローをシステム要件に変換する力
経営者と対等に議論し、技術を非技術者にわかりやすく説明できる。初回提案やデモを単独で実施する力
「手作業」を悪とし、常に自動化を追求する。LLMを部下として日常的に使いこなしている
新しいAI技術を即座にキャッチアップし、「動くもの」を高速で作る力。完璧より速度を重視する
こんな方は合わないかもしれません
Compensation
報酬体系
固定報酬 + 半期業績連動ボーナス + 長期インセンティブ（SO/RSU、Senior FDE以上）の3層構造。 市場価値が上がる設計を制度で実現しています。
Selection Process
選考プロセス（全4〜5週間）
書類 + ポートフォリオ
3日以内に回答
LLM活用の実績やアウトプットを重視
カジュアル面談
30〜45分
相互理解の場。ミスマッチ防止が目的
技術 + ケース課題（持ち帰り）
3時間相当
LLM活用を前提とした課題。使いこなし方を見る
オンサイト面接
2〜3時間
分解面接 / ラーニング面接 / デモ面接 / カルチャーフィット
最終面談（CEO）
60分
期待値のすり合わせ、オファー条件の確認
About homula
homulaという環境
homulaは、エンタープライズ向けAIエージェント導入支援に特化したテクノロジーカンパニーです。 n8n / Dify / LangGraph / MCPなどの最先端技術を駆使し、 顧客企業のAI導入を戦略設計からPoC、本番実装、運用まで一気通貫で支援。 自社プロダクト「Agens」を軸に、コンポーザブルAIアーキテクトとして 日本のエンタープライズAI市場をリードしています。
2019年10月
3.2億円
ニッセイキャピタル、マネーフォワードベンチャーパートナーズ 等
東京都港区赤坂
n8n / Dify / LangGraph / MCP / Agens
FAQ
よくある質問
「戦略寄りFDE」として応募可能です。LLMを活用してプロトタイプが作れるレベルの技術基礎は求めますが、ゴリゴリのコーディング経験は必須ではありません。
「技術寄りFDE」として応募可能です。顧客MTGを単独でリードできるコミュニケーション力は最低基準として求めますが、コンサルファーム出身である必要はありません。
申し訳ありませんが、LLMの日常的な活用はFDEの前提条件です。まずはLLMを使った個人プロジェクトや業務改善から始めることをお勧めします。
顧客先での作業が発生するため完全リモートではありませんが、柔軟な働き方を支援しています。詳細は面談でご相談ください。
はい、むしろ使ってください。「LLMを使わない自力勝負」は求めていません。LLMをどう使いこなすか、その活用センスを評価します。
「今何ができるか」よりも「どれだけ速く学べるか」を重視しています。選考でも「ラーニング面接」で学習速度を評価します。新技術のキャッチアップが苦にならない方を歓迎します。
Lead FDEはチーム品質管理と育成責任を担い、マネジメント的な要素も含みます。ただし「現場を離れるマネージャー職」はありません。FDEは常に顧客に近い場所で価値を出し続ける職種です。
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LLMを率いて、
顧客を変革する側へ
homulaは年間2〜3名のFDEを厳選採用しています。 「自分がFDEだ」と思える方のエントリーをお待ちしています。