01
接続の壁
ツールがバラバラ。SaaS・基幹・DBの認証方式がすべて異なり、1つ繋ぐたびにコードを書く必要がある。
→ Agens Skills
You
「予算超過の部門を特定し、部門長にSlackで通知して、
月次レポートをGoogle Driveに保存して」
Ag
SEARCH_TOOLS → 必要なツールを発見
├ ERP_API 接続済
├ SLACK_API 接続済
└ GOOGLE_DRIVE_API 接続済
EXECUTE → 3ステップを一括実行
└ ERP_FETCH_BUDGET_DATA ... Done
└ SLACK_SEND_MESSAGE ... Done
└ GDRIVE_CREATE_REPORT ... Done
✅ 予算超過2部門を特定、部門長にSlack通知済、月次レポートをDriveに保存しました。
🔒 承認不要（読み取り+通知のみ）
Interactive Demo
Agensの動作を体験する
自然言語で指示するだけ。Skills・Control・Executionの3層がリアルタイムで連携し、安全に業務を自動実行。結果はリッチカードで確認できます。
👤
「実行する」を押してデモを開始 →
Skills
ツール発見 + SKILL.md
Control
認証 · 権限 · 監査
Execution
自動組み立て実行
Ready
agens v2.0 · MCP + Agent Skills
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Why Now
AIエージェントの導入は、3つの壁で止まる
02
構築の壁
n8nやDifyを入れても「ワークフローを設計・保守できる人」がボトルネック。PoC止まりで終わる。
→ Agens Execution
03
統制の壁
監査ログなし、権限管理なし、承認フローなし。情シスが本番投入を許可できない。
→ Agens Control
この3つの壁を同時に解決しない限り、AIエージェントは"PoCで終わるツール"のままです。
What Is Agens
「質問するAI」から「実行するAI」へ
Before — 質問するAI
U
「予算超過の部門を教えて」
AI
「経理部と営業部が予算を超過しています」
情報は得たが、通知・レポート・保存は人間がやる
After — 実行するAI（Agens）
U
「予算超過の部門を特定し、Slackで通知して、レポートをDriveに保存して」
Ag
ERP接続 → ✓ データ分析 → ✓ Slack通知 → ✓ レポート保存 → ✓
指示するだけで完了。人間の作業ゼロ。承認が必要な操作は事前に確認。
Agensは、AIエージェントが企業の業務を安全に自動実行するためのプラットフォームです。ユーザーは自然言語で業務を指示するだけ。Agensがツールを選び、手順を組み立て、サンドボックス内で一括実行します。情シスは全操作を監査・統制できます。
Product Architecture
4つのレイヤーで理解する — Agensの位置づけ
| レイヤー | 責務 | 問い | 担い手 |
|---|---|---|---|
| オーケストレーション層 | 何をやるかを決める | What to do? | Agensチャット / n8n / Dify / LangGraph等 |
| 統制層 | 誰が何を許可されるか | Who can do what? | Agens Control（Gateway + Guard） |
| 実行層 | どう安全に速く実行するか | How to execute? | Agens Execution |
| 接続層 | 何に繋がり、どんな業務知識で | What & How? | Agens Skills（MCP + Agent Skills + homula独自） |
n8n / Dify / LangGraph の領域
フロー設計 → 条件分岐 → エラー処理
「何をやるか」を設計するのが得意
↓ 実行委任（MCPリクエスト）
Agens の領域
Control: 統制（承認WF / DLP / 監査）
Execution: 安全な実行（サンドボックス / 一括）
Skills: ツール接続＋業務知識パッケージ
「どう安全に速く実行するか」が得意
n8nでフローを設計し、Agens Executionで安全に実行する。Difyでエージェントを構築し、Agens Controlで全操作を監査する。Agensは"エージェント開発ツール"ではなく"実行と統制の基盤"です。
How It Works
探す → 組み立てる → 実行する
01
探す（Tool Search）
連携設定は不要。AIが必要なツールを自動で選ぶ。
動的ツール発見: 数千のAPIから必要なものだけを動的ロード。コンテキスト消費90%以上削減。
02
組み立てる（Plan & Code）
複雑なフロー図は不要。AIが手順を自動生成する。
自動組み立て実行（Programmatic Calling）: 実行プログラムを瞬時に生成。
03
実行する（Sandbox Execute）
往復なし。一瞬で仕事が完了する。
コード実行環境（Isolated Runtime）: サンドボックス内で一括処理。逐次往復比93%高速化。
n8nやDifyでは"フローを設計する人"が必要でした。Agensでは指示するだけです。
こう指示すると、Agensはこう実行する
You
「受信メールから請求書PDFを取得し、社内規定と照合チェックして、Concurに登録準備し、上長に承認依頼を送って」
Ag
GMAIL_FETCH_ATTACHMENTS → 請求書PDF 3件取得
PDF_EXTRACT_DATA → 金額・取引先・日付を抽出
POLICY_CHECK → 社内規定との照合（2件OK / 1件要確認）
CONCUR_PREPARE_ENTRY → 経費登録データ準備完了
SLACK_SEND_APPROVAL → 上長に承認依頼送信
承認必須（経費登録・外部通知）
Before
経理担当が1件30分×3件
After
抽出から承認依頼まで自動
Agensが変えること
| 指標 | 従来 | Agens導入後 |
|---|---|---|
| 自動化WF構築 | 数日〜数週間 | 即時（指示するだけ） |
| タスク実行速度 | 約45秒/タスク | 約3秒/タスク（93%削減） |
| AIコスト | 約¥300/タスク | 約¥30/タスク（90%削減） |
| 監査対応工数 | 手動集計（数日） | ダッシュボードで即時 |
| 接続管理工数 | 基盤ごとに個別管理 | 共通GWで一元管理 |
Agens Skills
接続・拡張する — 2つのオープン標準 + エンタープライズ管理
MCP層
ツール接続定義 / MCPサーバー登録 / OAuth認証フロー / REST APIラッパー自動生成
オープンプロトコル（Linux Foundation傘下）
Agent Skills層
業務スキルパック（SKILL.md準拠）/ Tool Use Examples / 社内ルール・本番フォーマットのパッケージ
オープンフォーマット（Anthropic主導、26+プラットフォーム対応）
homula独自層（差別化）
ノーコードMCPサーバー作成 / スキルパック配布・バージョン管理 / ドキュメント自動RAG化
Agensの差別化ゾーン
オープン標準戦略 — 3つの原則
準拠する
MCP・Agent Skillsの仕様をそのまま採用。独自拡張は行わない。
貢献する
日本企業向けスキルパックテンプレートをGitHubで公開。
囲い込まない
スキルパックのエクスポート・ポータビリティを保証。差別化はエンタープライズ管理層で行う。
SKILL.mdはClaude Code・Cursor・VS Codeでもそのまま使えるオープンフォーマット。Agensなら、それに加えて承認WF・監査ログ・動的ツール発見・自動組み立て実行が加わり、個人の生産性ツールが全社の業務基盤に変わります。
Agens Control
統制する — Gateway + Guard
Control Gateway
統合ゲートウェイ
- 共通MCPエンドポイント（全エージェント基盤の一元受付）
- Identity & User Service
- Credential Vault（認証情報金庫）
- スキーマ定義キャッシュ＋同期
- ツール＆スキルカタログ
Control Guard
実行統制
- 承認ワークフロー（Slack/Teams連携）
- WAF / DLP（JSONペイロード全件検査）
- 5年監査ログ（J-SOX対応レポート出力）
- RBAC / ABAC権限管理
- エージェントID管理
- メトリクス＆Observability
- 閉域網・セルフホスト対応
- IdP連携（Azure AD / Okta / Google Workspace）
何を自律実行し、何で人間に確認するか
| 操作種別 | 自律実行 | 承認必須 |
|---|---|---|
| 読み取り（メール受信、データ検索、ログ収集） | — | |
| ドラフト生成（返信文案、レポート下書き） | — | |
| 通知（Slackアラート、承認依頼送信） | — | |
| 書き込み（基幹システムへのデータ登録） | — | |
| 外部通信（社外メール送信、外部API呼び出し） | — | |
| 削除（データ削除、権限変更） | — | |
| 金額閾値超過（設定額以上の処理） | — |
この設計は日本企業の承認文化にも適合します。稟議・決裁のプロセスをAIエージェントの実行フローに自然に組み込むことで、既存の業務ルールを壊さずにAI活用を進められます。
Our Boundary
Agensがやらないこと
- エージェント開発ツールは作らない — フロー設計UIやプロンプト管理はn8n・Dify・LangChain等に任せる。
- フルスタックPaaSにはならない — モデル管理・RAG基盤・ジョブスケジューラは自前で持たない。
- 全ての連携方式を自前でやらない — MCP優先、例外的にWebhook/REST。
- 静的ワークフロー領域では戦わない — n8n/Difyの精密フロー制御と正面衝突せず、実行ランタイムとして補完する。
- オープン標準を独自仕様で囲い込まない — MCP・Agent Skillsはオープン標準をそのまま採用し、差別化はエンタープライズ管理層で行う。
Agensの定義: オープン標準（MCP + Agent Skills）の上に、安全で速い実行ランタイムとエンタープライズ統制を構築した、AIエージェントの業務自動実行プラットフォーム。
Better Together
Agensが、あなたのAI基盤を強化する
Claude・GPT・Geminiはそのまま。Agensが"全社で使える"に変える
| あなたのAI基盤 | そのままだと | + Agens で強化されること |
|---|---|---|
| ツール接続 | MCPサーバーを自前構築・運用 | ノーコードで即接続。200+ツール対応 |
| ツール発見 | 全定義ロードでコンテキスト圧迫 | 動的発見で必要分だけロード |
| 実行方式 | 1ツールずつ逐次処理 | 自動組み立て一括実行（93%高速化） |
| 業務知識 | 毎回プロンプトで都度指示 | SKILL.mdで組織知を標準パッケージ化 |
| 認証管理 | OAuth/APIキーを個人管理 | Credential Vaultで一元管理 |
| 監査 | ログなし | 5年監査ログ（J-SOX対応） |
| 承認制御 | なし | 承認WF + WAF/DLP |
| LLM選択 | そのLLMに固定 | モデル非依存で最適LLMを選択可能 |
n8nのフロー設計力はそのまま。Agensが"本番に出せる"に変える
| あなたのツール | そのままだと | + Agens で強化されること |
|---|---|---|
| 実行の安全性 | 外部APIを直接呼び出し | サンドボックス内で隔離実行 |
| 認証情報 | n8n/Dify側に平文保存のリスク | Credential Vaultに集約 |
| 監査・統制 | 基盤ごとに個別管理 | Control Gatewayで全基盤を一元監査 |
| 定型外の業務 | 新フローの設計が必要 | Agens Executionで構築ゼロの動的実行を追加 |
| 業務知識の共有 | フロー内にハードコード | SKILL.mdで部門横断のナレッジ共有 |
| あなたが使っているもの | + Agens が加えるもの | = 結果 |
|---|---|---|
| Claude / GPT / Gemini | 統制・速度・組織知 | 全社で安全に使えるAI基盤 |
| n8n / Dify | 安全実行・監査・認証管理 | 本番に出せるワークフロー |
| Excel / 手作業 | 自動化・スケール・再現性 | 人間はより創造的な仕事に集中 |
Getting Started
小さく始めて、安全に拡げる
Phase 1
部門PoC（Week 1–4）
- 1.1 URLで接続 — 共通MCPエンドポイント
- 2.Skills MCP層で必要なSaaSを即時接続
- 3.homulaのFDEがAgent Skills準拠のスキルパックを10〜30本作成
- 4.Executionの構築不要モードで「まず動かす」
- 5.Control Guardで最低限の監査ログを有効化
Phase 2
全社展開（Week 5–12）
- 1.SSO（SAML/OIDC）連携
- 2.DLP/監査ログの運用統合（SIEM等）
- 3.閉域網/VPC/オンプレへの移行（セルフホスト）
- 4.スキルパックの全社配布・権限管理
FDEが業務を分析する作業 ＝ SKILL.mdを作成する作業。受託が終わった時点で、Agensは"業務知識が入った状態"で稼働を開始します。
| フェーズ | 期間 | 内容 |
|---|---|---|
| ブートキャンプ | 3–5日 | 業務棚卸し + SKILL.mdドラフト + プロトタイプ構築 + ROI試算 |
| 導入PJ | 2–4ヶ月 | 本番環境構築 + 承認境界設計 + スキルパック開発 + テスト |
| マネージドサービス | 月額継続 | 運用・監視・新スキル開発・横展開 |
Integrations
あらゆるAI基盤から、あらゆる業務システムへ
コミュニケーション
Gmail・Slack・Teams・Zoom
CRM・営業
Salesforce・HubSpot・Pipedrive
ストレージ
Google Drive・Box・Dropbox・OneDrive
プロジェクト管理
Jira・Asana・Notion・Monday
開発・CI/CD
GitHub・GitLab・Jenkins
データベース
PostgreSQL・MySQL・BigQuery
会計・経理
freee・MoneyForward・QuickBooks
HR
SmartHR・KING OF TIME・BambooHR
LLM
ClaudeGPT-4GeminiLlamaMistral
フレームワーク
LangChainLangGraphCrew AIOpenAI Agents SDKGoogle ADK
ワークフロー
n8nDifyCopilot StudioGoogle Workspace Studio
よくある質問
Agensは、AIエージェントが企業の業務を安全に自動実行するためのプラットフォームです。Skills（200+ツール接続＋Agent Skills準拠の業務知識パッケージ）、Execution（動的ツール発見＋自動組み立て実行）、Control（承認WF・WAF/DLP・5年監査ログ）の3モジュールで構成されています。homulaが開発・提供しています。
n8n/Difyは「何をやるか」を設計するオーケストレーションツールです。Agensは「どう安全に速く実行するか」のランタイム基盤です。両者は補完関係にあり、n8nで設計したフローをAgens Executionで安全に実行し、Agens Controlで全操作を監査できます。
個人利用には十分ですが、全社利用には承認ワークフロー・監査ログ・閉域網対応・認証情報の一元管理・業務知識の標準化が不可欠です。AgensはこれらLLMの上にエンタープライズ機能を加えるレイヤーです。LLMはそのまま使い続けられます。
AgensはMCP標準に準拠しています。すでに利用中のAI基盤からAgensのMCPサーバーURLを接続するだけで利用を開始できます。既存のエージェントやアプリケーションを捨てる必要はありません。
Agens Controlにより、承認ワークフロー・WAF/DLP・5年監査ログ（J-SOX対応）・RBAC/ABAC・閉域網/セルフホスト・IdP連携を提供します。承認境界の設計により、破壊的操作は必ず人間の承認を経由します。
部門PoCは最短4週間で開始可能です。全社展開含めて約12週間が目安です。homulaのFDE（Forward Deployed Engineer）がスキルパック作成から全社統制設計まで一気通貫で支援します。