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homulaは、エンタープライズ企業向けにAIエージェントの導入を一気通貫で支援するAIインテグレーターです。本ブログでは、MCP・n8n・LangGraph・Difyなどの技術知見や、AI導入の現場で得られた実践ノウハウを発信しています。
20 件の記事を公開中
注目記事
LLM-Native FDEとは？ — AI導入を成功に導く「第三の専門家」
AI導入プロジェクトの多くが成果を出せない原因は、コンサルタントとエンジニアの分業構造にある。Palantir・OpenAIが証明したFDEモデルをLLM時代に進化させた「LLM-Native FDE」の定義・従来モデルとの違い・なぜ今必要なのかを解説。
AIエージェント導入の進め方【2026年版】戦略設計からPoC・本番運用まで企業が踏むべき7ステップ
AIエージェントの導入を成功させるための7ステップを、業務棚卸しから本番運用・内製化まで体系的に解説。PoC止まりを回避し、ROIを最大化するエンタープライズ向け実践ガイド。
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Claude Code vs Codex CLI 徹底比較：エンタープライズ開発チームが選ぶべきAIコーディングエージェント【2026年最新版】
Claude CodeとOpenAI Codex CLIの技術仕様・料金・セキュリティ・日本語対応を徹底比較。エンタープライズ開発チームがAIコーディングエージェントを選定する際の判断基準を解説します。
Claude Pluginsを企業で安全に活用する方法 — Tool Use・MCP・Integrationsの実践ガイド
Claude Pluginsの実態はTool Use・MCP・Integrationsの3機能。エンタープライズ環境でのガバナンス設計、セキュリティモデル、導入ステップを体系的に解説します。
GitHub × MCPでコードレビュー・開発ワークフローを自動化する方法【2026年版】
GitHub MCPサーバーを活用し、AIによるコードレビュー自動化・Issue起点のPR生成・リリースノート自動作成を実現する方法を、エンタープライズ視点で解説します。
Google Calendar × MCPでスケジュール管理を自動化する方法【エンタープライズ実装ガイド】
Google CalendarとMCP（Model Context Protocol）を連携し、会議準備・商談設定・プロジェクト同期を自動化する方法を解説。OAuth認証設計からエンタープライズ運用まで網羅。
MCPサーバーの構築方法：設計から本番デプロイまで【実践ガイド】
MCPサーバーを自社構築する方法を6ステップで解説。ツール定義・SDK選定・認証設計・Docker化・本番運用まで、エンタープライズ導入に必要な設計判断と実装手順を網羅します。
Slack × MCPで業務通知・ワークフローを自動化する方法【2026年版】
MCP（Model Context Protocol）を使ってSlackとAIエージェントを連携し、インシデント対応・日次レポート・承認ワークフローを自動化する実装手順とエンタープライズでの注意点を解説します。
n8nエンタープライズ導入ガイド【2026年版】― アーキテクチャ設計からCoE運用まで
n8nをエンタープライズ環境に導入するための実践ガイド。v2.0のアーキテクチャ刷新、Queue Modeによるスケーリング、セキュリティ設計、CoE立ち上げまでを体系的に解説します。
MCP（Model Context Protocol）とは？AIエージェントと社内ツールをつなぐ世界標準規格を解説
MCP（Model Context Protocol）はAnthropicが策定したAIエージェントと外部ツールを接続するオープンプロトコルです。MCPの仕組み・アーキテクチャ・主要採用企業・エンタープライズ活用のポイントを解説します。
【初心者向け】MCP (Model Context Protocol) とは？AIエージェントと社内ツールをつなぐ「世界標準規格」を解説
MCPの基本概念、仕組み、企業導入のメリットをわかりやすく解説。Anthropic発のオープンプロトコルが、なぜエンタープライズAI基盤の標準になりつつあるのかを紐解きます。
ChatGPTが教えてくれないn8n・Dify・Copilot Studio比較 ― エンタープライズ企業の最適解【2025決定版】
n8n・Dify・Microsoft Copilot Studioを、エンタープライズ視点の6軸で比較。生成AIが回答しない「ベンダーロックイン」「ガバナンス」「全社展開性」の観点から、最適なプラットフォーム選定を解説します。
エンタープライズ向けMCPソリューションで実現する、AIエージェント時代の競争力強化
エンタープライズ企業がMCP（Model Context Protocol）を活用してAIエージェントの競争力を強化する方法を解説。レガシーシステム連携、セキュリティ要件、Agensによる構築ゼロの導入アプローチを紹介します。
Difyとn8nの違いを徹底解説！AIワークフローツール比較ガイド【2025最新版】
DifyとN8nの設計思想・得意分野・エンタープライズ機能を7つの評価軸で比較。対話型AIアプリにはDify、ワークフロー型AIエージェントにはn8nが適する理由を、導入実績に基づき解説します。
AIエージェントフレームワーク完全ガイド：LangGraph・Google ADK・OpenAI Agents SDKの徹底比較
LangGraph・Google ADK・OpenAI Agents SDKの3大AIエージェントフレームワークを、アーキテクチャ・状態管理・マルチエージェント対応など9軸で比較。エンタープライズでの選定指針と、n8nとの組み合わせ戦略を解説します。
テーマ別ガイド
MCP 完全ガイド
Model Context Protocolの基礎から実装まで
n8n 活用ガイド
エンタープライズワークフロー自動化の実践
近日公開予定
株式会社homula（ホムラ）は、2019年創業・累計調達3.2億円のAIインテグレーターです。 n8n・Dify・LangGraphを活用したAIエージェント導入支援を専門とし、 戦略策定からPoC（最短5日）、本番実装、運用・内製化までを一気通貫で提供しています。
本ブログでは、MCP（Model Context Protocol）、RAG、LLMオーケストレーション、 エンタープライズガバナンスに関する技術知見を発信し、 DX推進部門・IT部門のAI戦略立案を支援しています。