homula
AI Agent for Enterprise Invoice Processing

読み取るだけでは、終わらない。
照合・判定・例外処理まで、
AIエージェントが自律実行。

homulaの請求書AIエージェントは、OCRによる読み取りだけでなく、基幹システムとの照合・AI判定・取引類型に応じた例外処理・SAP連携まで一気通貫で自律実行します。

手書き・印刷どちらにも対応。最短2週間でPoC開始。

97.4%

自動処理率

例外件数を従来比で大幅削減

2週間

PoC開始まで

貴社サンプルで精度を先行検証

93%

処理時間削減

1件あたりの人的確認工数比較

5年分

監査ログ保持

Agens Control による自動記録

Live Demo

実際の請求書サンプルで、
AIエージェントの処理を確認してください。

印刷版・手書き版を切り替えて「処理を実行する」をクリックしてください。OCR読み取りから照合・判定・結果転送まで、8ステップの自律処理を確認できます。

Invoice AI Agent — Live Demo
印刷版請求書サンプル
印刷版請求書サンプル

AIエージェント処理ログ

PDF受領・OCR解析

発行者情報の読み取り

宛先・担当者確認

明細5件を検証

消費税・合計照合

振込先突合

支払期限チェック

判定完了

※ 上記はAI生成サンプルです。実際の貴社フォーマットでPoC実施可能。 手書き・印刷どちらにも対応します。

✍️

手書きも読める

マルチモーダルLLMが崩し字・略字・印影を文脈から理解

全数検証・自動照合

明細5件→5件全て検証。合計金額の計算一致を自動確認

🔀

例外のみ人間が確認

支払期限アラートなど要注意事項だけをSlack通知

Next Step

貴社の請求書フォーマットで精度を確認する

最短2週間のPoCで、読み取り精度・照合ロジック・ROI試算レポートを提供します。

The Problem

「OCRを入れた」のに、
なぜ人的工数が減らないのか。

日本企業の請求書処理では、OCR導入後もなお多くの工数が「読んだあと」に残り続けています。本質的な問題はOCRの精度ではなく、業務ロジックの欠落です。

01

読み取れても、照合できない

既存OCRは請求書のテキスト化まで。基幹システムとの突合、取引区分に応じたチェック項目の切替は、結局人が手作業で行っている。

02

大量明細の検証は、人間には不可能

全社按分の通信費・光熱費は、1件で数百行の部署別明細が発生。合計金額の確認が限界で、明細レベルの検証は事実上放棄されている。

03

取引ごとにルールが違う

下請法対象、関係会社間取引、納付書払い、自動引落——取引類型ごとに承認フローが異なり、属人的な判断に依存している。

How It Works

請求書1通で動く、
6ステップの自律パイプライン。

PDF受領から承認フロー転送まで、AIエージェントが一気通貫で処理します。人間が確認するのは例外フラグが立った案件のみ。

01

請求書受領

PDF・画像・メール添付 自動取り込み

02AI Agent

AI OCR + 構造化

マルチモーダルLLMが手書き・印刷を読み取り

03AI Agent

ルールベース照合

金額・振込先・内部整合性を全数検証

04AI Agent

AI判定

表記揺れ・フォーマット差異を許容判断

05AI Agent

例外検知・分岐

取引類型に応じた業務ルールを自動適用

06

承認フロー転送 / 自動起票

Slack通知・SAP連携・監査ログ自動記録

Why homula

単なるOCR導入と、
Agent Skills設計は何が違うか。

homulaのFDE(Forward Deployed Engineer)は、業務ルールをSKILL.mdとして実装することで、「読む」だけでなく「判断する」AIエージェントを構築します。

OCR + AI判断の統合

読み取りだけで終わらない。照合・判定・例外処理・ERPへの起票までをAgent Skills(業務知識パッケージ)として一体設計します。

取引類型ごとのルール適用

下請法対象・関係会社間・納付書払い……貴社固有の業務ルールをSKILL.mdに実装。異なる承認フローを自動で切り替えます。

手書き・印刷どちらにも対応

最新マルチモーダルLLMが崩し字・略字・表記揺れを文脈から補完。フォーマット不問で構造化データに変換します。

Agens Controlによる統制

承認境界・監査ログ5年保持・DLP設定をAgensが自動管理。金融・製造・医療など高ガバナンス環境での本番稼働実績。

受託成果物 = プロダクト設定値

PoCの成果物が、そのままAgensのSKILL.mdになる

homulaのFDEがヒアリング・設計・実装した業務ルールは、 Agent Skills(SKILL.md)として蓄積されます。導入後も貴社のAIエージェントが自己学習・拡張し続ける、 内製化の起点となります。

Agent Skills開発サービスの詳細

Implementation

2週間のPoC検証から、
本番稼働まで。

最小リスクで始め、成果を確認してから拡張するフェーズ設計です。

012週間

Phase 1

サンプル検証 PoC

貴社の実際の請求書サンプルを使い、読み取り精度・照合精度・例外パターンを計測。ROI試算まで完結させます。

021〜2ヶ月

Phase 2

Agent Skills 開発

業務ルールをSKILL.mdとして実装。取引類型別の照合ロジック・承認フロー・ERP連携設計を完成させます。

031〜3ヶ月

Phase 3

本番稼働・Agens統合

Agens Executionで本番パイプラインを構築。Agens Controlでガバナンス設定を完了し、全社展開を支援します。

FAQ

よくある質問

はい。最新のマルチモーダルLLM(GPT-4o / Claude 3.5等)は、手書き文字を単なるパターン認識ではなく文脈から意味として理解します。弊社PoCでは手書き請求書の読み取り精度97.4%を達成しています。崩し字・略字・日付の表記揺れ(令和/西暦)にも対応します。

可能です。既存OCRはそのまま維持しつつ、AI判断・照合・例外処理レイヤーをAgensで追加する構成が最も多いパターンです。SAP・Oracle・勘定奉行・freee等の主要ERPへのMCP接続実績があります。

対応できます。従来OCRはテンプレート定義が必要でしたが、マルチモーダルLLMはテンプレート不要でレイアウトを視覚的に理解します。弊社PoCでは200種類以上の異なるフォーマットを追加設定なしで処理しています。

最短2週間のPoCで、貴社請求書サンプルを使った読み取り精度測定・照合ロジック設計・ROI試算レポートを提供します。費用はお問い合わせください。PoCの成果物がそのままAgent Skills(SKILL.md)のドラフトになります。

Agens Controlのゲートウェイ機能が全APIコールを統制し、DLP設定・5年分の監査ログ・RBAC/ABACによる権限管理を提供します。国内リージョン閉域構成にも対応しており、金融・医療業界での導入実績があります。

Get Started

まず、貴社の請求書サンプルで
精度を確認してください。

手書き・印刷どちらでも構いません。PoCで読み取り精度・照合精度・ROI試算まで2週間で完結します。

受付時間:平日 10:00〜18:00