読み取るだけでは、終わらない。
照合・判定・例外処理まで、
AIエージェントが自律実行。
homulaの請求書AIエージェントは、OCRによる読み取りだけでなく、基幹システムとの照合・AI判定・取引類型に応じた例外処理・SAP連携まで一気通貫で自律実行します。
手書き・印刷どちらにも対応。最短2週間でPoC開始。
97.4%
自動処理率
例外件数を従来比で大幅削減
2週間
PoC開始まで
貴社サンプルで精度を先行検証
93%
処理時間削減
1件あたりの人的確認工数比較
5年分
監査ログ保持
Agens Control による自動記録
Live Demo
実際の請求書サンプルで、
AIエージェントの処理を確認してください。
印刷版・手書き版を切り替えて「処理を実行する」をクリックしてください。OCR読み取りから照合・判定・結果転送まで、8ステップの自律処理を確認できます。

AIエージェント処理ログ
PDF受領・OCR解析
発行者情報の読み取り
宛先・担当者確認
明細5件を検証
消費税・合計照合
振込先突合
支払期限チェック
判定完了
※ 上記はAI生成サンプルです。実際の貴社フォーマットでPoC実施可能。 手書き・印刷どちらにも対応します。
手書きも読める
マルチモーダルLLMが崩し字・略字・印影を文脈から理解
全数検証・自動照合
明細5件→5件全て検証。合計金額の計算一致を自動確認
例外のみ人間が確認
支払期限アラートなど要注意事項だけをSlack通知
Next Step
貴社の請求書フォーマットで精度を確認する
最短2週間のPoCで、読み取り精度・照合ロジック・ROI試算レポートを提供します。
The Problem
「OCRを入れた」のに、
なぜ人的工数が減らないのか。
日本企業の請求書処理では、OCR導入後もなお多くの工数が「読んだあと」に残り続けています。本質的な問題はOCRの精度ではなく、業務ロジックの欠落です。
読み取れても、照合できない
既存OCRは請求書のテキスト化まで。基幹システムとの突合、取引区分に応じたチェック項目の切替は、結局人が手作業で行っている。
大量明細の検証は、人間には不可能
全社按分の通信費・光熱費は、1件で数百行の部署別明細が発生。合計金額の確認が限界で、明細レベルの検証は事実上放棄されている。
取引ごとにルールが違う
下請法対象、関係会社間取引、納付書払い、自動引落——取引類型ごとに承認フローが異なり、属人的な判断に依存している。
How It Works
請求書1通で動く、
6ステップの自律パイプライン。
PDF受領から承認フロー転送まで、AIエージェントが一気通貫で処理します。人間が確認するのは例外フラグが立った案件のみ。
請求書受領
PDF・画像・メール添付 自動取り込み
AI OCR + 構造化
マルチモーダルLLMが手書き・印刷を読み取り
ルールベース照合
金額・振込先・内部整合性を全数検証
AI判定
表記揺れ・フォーマット差異を許容判断
例外検知・分岐
取引類型に応じた業務ルールを自動適用
承認フロー転送 / 自動起票
Slack通知・SAP連携・監査ログ自動記録
Why homula
単なるOCR導入と、
Agent Skills設計は何が違うか。
homulaのFDE(Forward Deployed Engineer)は、業務ルールをSKILL.mdとして実装することで、「読む」だけでなく「判断する」AIエージェントを構築します。
OCR + AI判断の統合
読み取りだけで終わらない。照合・判定・例外処理・ERPへの起票までをAgent Skills(業務知識パッケージ)として一体設計します。
取引類型ごとのルール適用
下請法対象・関係会社間・納付書払い……貴社固有の業務ルールをSKILL.mdに実装。異なる承認フローを自動で切り替えます。
手書き・印刷どちらにも対応
最新マルチモーダルLLMが崩し字・略字・表記揺れを文脈から補完。フォーマット不問で構造化データに変換します。
Agens Controlによる統制
承認境界・監査ログ5年保持・DLP設定をAgensが自動管理。金融・製造・医療など高ガバナンス環境での本番稼働実績。
受託成果物 = プロダクト設定値
PoCの成果物が、そのままAgensのSKILL.mdになる
homulaのFDEがヒアリング・設計・実装した業務ルールは、 Agent Skills(SKILL.md)として蓄積されます。導入後も貴社のAIエージェントが自己学習・拡張し続ける、 内製化の起点となります。
Agent Skills開発サービスの詳細Implementation
2週間のPoC検証から、
本番稼働まで。
最小リスクで始め、成果を確認してから拡張するフェーズ設計です。
Phase 1
サンプル検証 PoC
貴社の実際の請求書サンプルを使い、読み取り精度・照合精度・例外パターンを計測。ROI試算まで完結させます。
Phase 2
Agent Skills 開発
業務ルールをSKILL.mdとして実装。取引類型別の照合ロジック・承認フロー・ERP連携設計を完成させます。
Phase 3
本番稼働・Agens統合
Agens Executionで本番パイプラインを構築。Agens Controlでガバナンス設定を完了し、全社展開を支援します。
FAQ
よくある質問
はい。最新のマルチモーダルLLM(GPT-4o / Claude 3.5等)は、手書き文字を単なるパターン認識ではなく文脈から意味として理解します。弊社PoCでは手書き請求書の読み取り精度97.4%を達成しています。崩し字・略字・日付の表記揺れ(令和/西暦)にも対応します。
可能です。既存OCRはそのまま維持しつつ、AI判断・照合・例外処理レイヤーをAgensで追加する構成が最も多いパターンです。SAP・Oracle・勘定奉行・freee等の主要ERPへのMCP接続実績があります。
対応できます。従来OCRはテンプレート定義が必要でしたが、マルチモーダルLLMはテンプレート不要でレイアウトを視覚的に理解します。弊社PoCでは200種類以上の異なるフォーマットを追加設定なしで処理しています。
最短2週間のPoCで、貴社請求書サンプルを使った読み取り精度測定・照合ロジック設計・ROI試算レポートを提供します。費用はお問い合わせください。PoCの成果物がそのままAgent Skills(SKILL.md)のドラフトになります。
Agens Controlのゲートウェイ機能が全APIコールを統制し、DLP設定・5年分の監査ログ・RBAC/ABACによる権限管理を提供します。国内リージョン閉域構成にも対応しており、金融・医療業界での導入実績があります。
Get Started
まず、貴社の請求書サンプルで
精度を確認してください。
手書き・印刷どちらでも構いません。PoCで読み取り精度・照合精度・ROI試算まで2週間で完結します。
受付時間:平日 10:00〜18:00