MCPとは何か？
MCP（Model Context Protocol） は、Anthropic社が提唱したオープンプロトコルで、AIエージェント（LLM）と外部ツール・データソースを安全かつ標準的に接続するための規格です。
従来、AIに社内システムを操作させるには、ツールごとにカスタムAPIラッパーを開発する必要がありました。MCPはこの「N×M問題」を解決し、1つのプロトコルであらゆるツールに接続可能にします。
なぜ企業が注目しているのか
エンタープライズAI導入の現場では、以下の3つの課題が繰り返し発生しています。
- 接続コストの肥大化: Slack、Salesforce、Google Workspace、社内DBなど、接続先が増えるたびに開発工数が膨張
- セキュリティの不統一: ツールごとにAPIキー管理・権限制御の方法が異なり、ガバナンスが複雑化
- ベンダーロックイン: 特定のAIプラットフォームに依存した接続方式では、LLMの乗り換えが困難
MCPはこれらすべてに対応する統一規格として設計されています。
MCPの基本アーキテクチャ
MCPは「クライアント（AIエージェント側）」と「サーバー（ツール側）」の2層構造です。
| コンポーネント | 役割 | 例 |
|---|---|---|
| MCPクライアント | LLMからのツール呼び出しを中継 | Claude Desktop, Agens |
| MCPサーバー | 特定ツールのAPI操作を標準化して公開 | Slack MCP, Google Drive MCP |
この構造により、AIエージェント側は「どのMCPサーバーがあるか」だけを知っていれば、個別のAPI仕様を意識せずにツールを操作できます。
エンタープライズ導入の3つのメリット
1. 接続コストの劇的削減
一度MCPサーバーを構築すれば、Claude、GPT、GeminiなどどのLLMからでも同じインターフェースで接続可能。LLMの切り替えやマルチモデル運用にも対応できます。
2. ガバナンスの統一
MCPは認証・認可・監査ログを標準仕様としてサポート。SOC 2やISO 27001準拠の環境でも、統一されたセキュリティモデルで運用できます。
3. 段階的な拡張
最初はSlack連携だけ、次にSalesforce、その次に社内DB——というように、MCPサーバーを追加するだけで接続先を拡張できる設計です。
homulaのMCP導入支援
homulaは、エンタープライズ企業向けにAIエージェントの導入を一気通貫で支援するAIインテグレーターです。MCP基盤の設計・構築・運用に関して、以下のサポートを提供しています。
- MCP活用支援: 1〜3週間でセキュアなMCP基盤を構築
- Agens: MCPハブ機能を内蔵した構築ゼロの自動化プラットフォーム
- ブートキャンプ: 5日でプロトタイプとROI試算を完了する短期集中プログラム
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