2本のガイド
オーケストレーション選定ガイド
AIオーケストレーションとは、LLMベースのAIエージェントがどのような順序で推論し、どのツールを呼び出し、どう結果を統合するかを制御する実行基盤です。n8n・Dify・LangGraphが代表的なツールであり、業務要件・セキュリティ要件・開発体制に応じた選定がプロジェクトの成否を左右します。
homulaは、累計調達3.2億円・400社超のエンタープライズAI導入支援で培った実プロジェクト知見をもとに、各ツールのエンタープライズ向け特性と選定基準を体系的に解説します。「どのツールを使うべきか」ではなく「どの業務にどのツールが最適か」という観点で、併用アーキテクチャも含めた実践的な選定マトリクスを提供します。
3ツール
主要オーケストレーション
4軸
エンタープライズ選定基準
5日
PoCプロトタイプ構築
Learning Path
このシリーズの読み方
全体像の理解から個別ツールの深掘り、比較・選定、実導入まで、4ステップで構成されています。
全体像を把握する
3ツールの位置づけとエンタープライズ向け選定軸を理解
このページn8nを深掘りする
セルフホスト構築からCoE立上げ・全社展開の実践パターンを習得
n8n導入ガイド比較して選定する
4軸比較マトリクスで自社要件に最適なツールを判断
比較マトリクス導入を実行する
homulaのブートキャンプで5日間のPoCを実施
ブートキャンプ →Tool Overview
3つのオーケストレーションツール
n8n・Dify・LangGraphはそれぞれ異なる設計思想を持つツールです。「万能なツール」は存在しないため、業務要件に応じた使い分け・併用が重要です。
n8n
ローコード / セルフホスト対応
ビジュアルワークフロー自動化
最適な用途: SaaS間連携・定型業務の自動化を、IT部門主導で全社展開したい企業
Dify
ノーコード / RAG特化
LLMアプリ開発プラットフォーム
最適な用途: 社内ナレッジ検索やFAQボットなど、RAG中心のアプリを迅速に立ち上げたい企業
LangGraph
コード / Python / 最高柔軟性
ステートフル・エージェントフレームワーク
最適な用途: 高度な判断ロジックや複数エージェントの協調が必要な、エンジニアリング力のある開発チーム
Selection Framework
エンタープライズ選定の4軸
homulaが400社超の支援で確立した選定フレームワーク。各軸でのツール評価を一覧化し、業務要件との照合で最適解を導きます。
セキュリティ
閉域網デプロイ、認証・認可(RBAC/SAML/SSO)、DLP、監査ログ。情報セキュリティ部門の承認を通せるかが鍵。
n8n
◎ セルフホスト、RBAC、監査ログ完備
Dify
○ セルフホスト可。RBAC・SSOはEnterprise版
LangGraph
△ アプリ層で自前実装が必要
拡張性
ツール連携数、カスタムロジック、マルチエージェント、外部API統合。業務要件の複雑化に耐えられるか。
n8n
○ 400+ノード。カスタムノード開発も可
Dify
○ プラグイン体系。複雑ロジックはやや制約
LangGraph
◎ コードで制約なし。最高柔軟性
運用コスト
ライセンス費、インフラ費、運用人員、学習コスト。TCO(Total Cost of Ownership)の総合評価。
n8n
○ Community版無料。Enterprise版は有償
Dify
○ OSS版無料。Cloud版は従量課金
LangGraph
△ OSS無料だがエンジニア工数が大
開発体験
プロトタイプの構築速度、デバッグ容易性、チーム内の知識共有のしやすさ。5日でPoCが作れるか。
n8n
◎ ビジュアルで直感的。PoC最速
Dify
◎ ノーコードで非エンジニアも参加可
LangGraph
○ Pythonスキル前提。柔軟だが学習曲線あり
ツール選定の落とし穴
「全部できるツール」は存在しません。homulaが支援する多くのエンタープライズ環境では、n8nを全社ワークフロー基盤に、DifyをRAG用途に、LangGraphを複雑なエージェントロジックに——という併用構成が最適解になっています。詳しくは「比較マトリクス」ガイドで解説します。
homulaのオーケストレーション支援
homulaは特定ツールのベンダーではありません。「コンポーザブルAIアーキテクト」として、n8n・Dify・LangGraphの中から——あるいはそれらの併用構成で——お客様の業務要件に最も適したオーケストレーション基盤を設計・構築します。
技術選定・PoC(5日間)
設計・実装(2-4ヶ月)
運用・内製化(継続)
FAQ
よくある質問
AIオーケストレーションとは、LLMベースのAIエージェントがどのような順序で推論し、どのツール(API・データベース・SaaS)を呼び出し、どう結果を統合するかを制御する実行基盤のことです。単純なAPI連携とは異なり、LLMの判断に基づく動的なフロー制御、エラーハンドリング、ヒューマンインザループを含む点が特徴です。n8n・Dify・LangGraphが代表的なツールです。
n8nはSaaS間連携と定型業務自動化に強く、IT部門主導の全社展開に適しています。Difyは社内ナレッジ検索やFAQボットなどRAG中心のアプリ構築に最適です。LangGraphは複雑な判断ロジックやマルチエージェント協調が必要な場合に選択します。多くのエンタープライズ環境では、n8nをワークフロー基盤に、DifyをRAG用途に、LangGraphを高度なエージェントロジックにと、併用するアーキテクチャが最適解です。
はい。実際のエンタープライズ環境では併用が一般的です。例えば、n8nでSaaS間の定型連携を自動化し、DifyでRAGベースの社内Q&Aを構築し、LangGraphで複雑な承認フローを制御する——といった構成がよく採用されます。homulaの「コンポーザブルAIアーキテクト」アプローチは、まさにこの併用設計を業務要件に応じて最適化するサービスです。
DX推進責任者、CTO/CIO、IT部門長など、AIエージェントの実行基盤を選定する意思決定者と、実際に設計・実装を行う技術リーダーの両方を想定しています。各ツールのアーキテクチャ解説と、経営判断に必要なセキュリティ・コスト・運用体制の情報をカバーしています。
本ガイドシリーズはオーケストレーションツールの技術的理解と選定判断のための情報提供を目的としています。homulaの導入支援サービスでは、ガイドの内容をお客様の業務・セキュリティ要件に合わせてカスタマイズし、環境構築・PoC・本番移行・CoE立上げまでをLLM-Native FDEが一気通貫で伴走します。
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「n8nとDify、どちらが自社に合うか分からない」——homulaのLLM-Native FDEが、貴社の業務要件に最適なオーケストレーション基盤を5日間で可視化します。