MCP活用ガイド

MCP（Model Context Protocol）は、Anthropicが提唱したオープンプロトコルで、AIエージェントが外部のツール・データソース・APIと安全に接続するための標準規格です。JSON-RPCベースの通信により、AIモデルがSlack・Salesforce・社内DBなど200以上のツールを動的に発見・操作できます。従来のAPI個別統合と異なり、一度MCPに対応すれば任意のAIモデルから統一的にアクセスできる点が最大の特長です。

DX推進責任者、CTO/CIO、IT部門長など、エンタープライズ企業でAIエージェントの導入を検討・推進する意思決定者を主な読者として想定しています。技術アーキテクチャの解説と、経営判断に必要なセキュリティ・ガバナンス・ROIの情報を両方カバーしています。

MCPは外部ツールへの動的なアクション実行（メール送信、DB更新、API呼び出し等）に適しており、RAGは社内ドキュメントからの知識検索・参照に適しています。多くのエンタープライズ環境では両方を併用するアーキテクチャが最適解です。詳しくは「MCP vs RAG」ガイドで解説しています。

MCPで接続するツール数が数十〜数千に拡大すると、ツール定義がコンテキストウィンドウを圧迫し、精度低下とコスト増大を招きます。Code Mode・Tool Search Tool・Programmatic Tool Callingの3つのアプローチで、トークン消費を最大99.9%削減できます。詳しくは「MCPツールのスケーリング」ガイドで解説しています。

本ガイドシリーズはMCPの技術的理解と導入判断のための情報提供を目的としています。homulaのMCP活用支援サービスは、ガイドの内容をお客様の業務環境に合わせてカスタマイズし、環境構築からガバナンス設計・運用引き継ぎまでを1〜2週間で実行するプロフェッショナルサービスです。

はい。MCPサーバーはセルフホスト可能な設計のため、オンプレミスやVPC内での閉域網デプロイに対応しています。homulaは閉域網環境でのMCP導入実績があり、エンタープライズMCPガイドで設計パターンを詳しく解説しています。