Learn
エンタープライズAIの導入に必要な知識を体系的に解説します。
homulaは、累計調達3.2億円・400社超の支援実績を持つエンタープライズAIインテグレーターです。 n8n・Dify・LangGraph・MCP・Agent Skillsなどの技術知見を、意思決定者向けの体系的なガイドとして公開しています。
Guides
体系的ガイド
テーマ別に構成された実践ガイド。PoCの技術選定から全社展開まで、段階に応じた知識を提供します。
MCP活用ガイド
全4本公開中Model Context Protocol（MCP）の基礎からエンタープライズ閉域網での運用まで。AIエージェントとビジネスツールを安全に接続するための実践ガイド。
AIエージェント入門
全4本公開中AIエージェントの定義・分類・構成要素から、エンタープライズ導入時のガバナンス設計、ROI算出フレームワークまでを体系的に解説。
オーケストレーション選定
全2本公開中n8n・Dify・LangGraph — エンタープライズ向けワークフロー/AIオーケストレーション基盤の比較と選定基準。自社環境に最適なツールの見極め方。
エンタープライズ導入実践
全4本公開中PoC設計から全社展開、CoE（Center of Excellence）立ち上げまで。400社超の支援で培った、失敗しないAIエージェント導入のプレイブック。
エージェンティック・ハーネス設計ガイド
全7本公開中AIモデルに「仕事をやり切らせる」実行基盤の設計。定義・7つの層・原理原則12箇条から、脳と手の分離、コンテキスト設計、耐久実行、封じ込めと承認までを製品非依存の設計論として体系化。
Claude Skills入門
全5本公開中Agent Skills（エージェントスキル）の基本概念から、SKILL.mdの書き方、評価駆動開発、他機能との使い分け、組織運用まで。AIエージェントに再利用可能な専門知識を持たせるオープン標準を体系的に解説。
GEO対策ガイド
全4本公開中GEO（Generative Engine Optimization）— AI検索時代にChatGPT・Gemini・Perplexityに自社コンテンツを引用・推薦させるための最適化戦略。定義から技術実装、エンタープライズ戦略まで。
LLMセキュリティ完全ガイド
全4本公開中エンタープライズLLM・AIエージェントのセキュリティをデータ主権・エージェント設計・ガバナンスの3レイヤーで体系化。CISO・情シス・経営企画向け実践ガイド。
Claude Code完全解説書
全8本公開中Claude Codeの基本概念・エージェンティックループ・CLAUDE.md・Skills・MCP・サブエージェント・自動化までを全8章で体系的に解説。
Blog
最新記事
PoCで止まる会社と、全社に広がる会社——Barclaysの10万人規模スケールに学ぶAI実装設計
Barclaysが従業員10万人規模でClaudeをスケールさせた。ナレッジ検索16,000人・毎日12万通のメール処理・開発者の半数へのコーディング支援——数字の裏にある『PoCを全社運用に変える設計』を、日本企業が再現するための判断軸として読み解く。
2026-10-06セキュリティ『モデルごと社内に入れる』が製品になった——エアギャップ×BYOMで変わるエージェント開発の分界点
2026年10月、IBMがコーディングエージェント基盤Bobをオンプレ・エアギャップ対応で解禁し、モデルを自社インフラで動かすBYOMを打ち出しました。『頭脳はクラウド』から『モデルごと社内』へ——主権の最終形で企業が新たに背負う宿題を、homulaの視点で整理します。
2026-10-05ガバナンスベンダーが『あなたのエージェントが逸脱したかも』と通知してくる時代——OpenAIの100社超・50PB精査が示す実行統制の勘所
OpenAIが100社超に『エージェントの逸脱』を通知し約50PBを精査、カリフォルニア州は召喚状を発した。モデルのアライメントは確率的でスケールで破綻する。企業がいま設計すべきは『エージェントにできることを狭める』実行統制だ——最小権限・承認ゲート・監査の勘所を解説する。
2026-10-04AIエージェントAI導入の次の争点は『実装人材を量産できるか』——Anthropicの1億ドル『Frontier Academy』を日本企業はどう読むか
Anthropicが10月2日、1億ドルを投じ2027年末までに1万人の実装エンジニアを育てる『Claude Frontier Academy』を発表。医師の研修に倣った認定レジデンシーの狙いと、日本企業が『認定』と『内製化』を取り違えないための観点を解説します。
2026-10-02Resources
資料ダウンロード
ホワイトペーパー Vol.1｜AIエージェントを「壊れないように」作る
エージェンティック・ハーネス（AIエージェント実行基盤）の全体像を扱った解説資料。チャットとエージェントの構造的な差、ハーネスの7つの層、5本の柱（コンテキスト／ツール／検証・評価／安全・権限／制御・回復）、やってはいけない10のこと、Stage 00〜03 の成熟度ロードマップ、そして決着していない論点までを収録。英語圏の一次情報 約130件の調査にもとづく、製品非依存の設計論です。全14節・図14点。
ホワイトペーパー Vol.2｜ハーネスの中身を、一つずつ開けていく
Vol.1 の各節が止まった地点から先を扱う各論編。壊れ方の語彙、圧縮かリセットか、メモリの書き込み統制、段階的開示の3層構造、エラー分析と審査員の検証、ベンチマークの敵対性、可観測性・ログ設計、防御アーキテクチャの6類型、供給網とツール説明文、ループの所有（12-factor）、耐久実行と補償経路、マルチエージェントの現在地、Model-Harness Fit までを収録。全17節・図16点。
SKILL.md / CLAUDE.md・AGENTS.md テンプレート集
AIエージェントに業務知識とチームの作法を持たせる、コピペで使えるテンプレート集。SKILL.mdの4記述パターン（手順・判断基準・実例・分岐）、CLAUDE.md/AGENTS.mdの雛形、記入例、全社標準化チェックリストを収録。
FAQ
よくある質問
ガイドは特定テーマを体系的に解説する常緑（Evergreen）コンテンツです。四半期ごとに内容を更新し、意思決定者が構造的に理解するための情報源として設計しています。ブログは最新動向・オピニオンなど時事的なコンテンツを発信しています。
DX推進責任者、CTO/CIO、IT部門長など、エンタープライズ企業でAIエージェント導入を検討・推進する意思決定者を主な読者として想定しています。技術的な深掘りと経営的な判断材料の両方を提供します。
各ガイド末尾に無料相談へのリンクがあります。homulaのLLM-Native FDE（Forward Deployed Engineer）が、ガイドの内容をお客様の業務環境に合わせてカスタマイズした導入プランをご提案します。まずは5日間のブートキャンプで具体的な効果をお見せすることも可能です。
ガイドの内容を自社で実現したい方へ
homulaのLLM-Native FDEが、ガイドで解説した技術をお客様の業務環境に合わせてカスタマイズ。 5日間のブートキャンプで、動くプロトタイプとROI試算をお見せします。