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エンタープライズAIの導入に必要な知識を体系的に解説します。

homulaは、累計調達3.2億円・400社超の支援実績を持つエンタープライズAIインテグレーターです。 n8n・Dify・LangGraph・MCP・Agent Skillsなどの技術知見を、意思決定者向けの体系的なガイドとして公開しています。

Guides

体系的ガイド

テーマ別に構成された実践ガイド。PoCの技術選定から全社展開まで、段階に応じた知識を提供します。

MCP活用ガイド

4本公開中

Model Context Protocol(MCP)の基礎からエンタープライズ閉域網での運用まで。AIエージェントとビジネスツールを安全に接続するための実践ガイド。

MCPとは?— プロトコル解説
MCP vs RAG — 技術選定ガイド
エンタープライズMCP — 閉域網・認証
MCPツールのスケーリング
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AIエージェント入門

4本公開中

AIエージェントの定義・分類・構成要素から、エンタープライズ導入時のガバナンス設計、ROI算出フレームワークまでを体系的に解説。

AIエージェントとは?— 定義・分類・構成要素
アーキテクチャパターン — ReAct・Multi-Agent
エンタープライズ・レディネス
ROIフレームワーク — 投資対効果の算出
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オーケストレーション選定

2本公開中

n8n・Dify・LangGraph — エンタープライズ向けワークフロー/AIオーケストレーション基盤の比較と選定基準。自社環境に最適なツールの見極め方。

n8n エンタープライズ導入
比較マトリクス
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エンタープライズ導入実践

4本公開中

PoC設計から全社展開、CoE(Center of Excellence)立ち上げまで。400社超の支援で培った、失敗しないAIエージェント導入のプレイブック。

PoCプレイブック
スケーリングの障害パターン
ガバナンス設計
CoE構築ガイド
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Claude Skills入門

5本公開中

Agent Skills(エージェントスキル)の基本概念から、SKILL.mdの書き方、評価駆動開発、他機能との使い分け、組織運用まで。AIエージェントに再利用可能な専門知識を持たせるオープン標準を体系的に解説。

Skillsとは何か — 課題・仕組み・全体像
SKILL.mdの書き方 — 仕様・パターン・実例
評価駆動開発とベストプラクティス
他のClaude機能との使い分け
実践ガイド — プラットフォーム・共有・運用
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GEO対策ガイド

4本公開中

GEO(Generative Engine Optimization)— AI検索時代にChatGPT・Gemini・Perplexityに自社コンテンツを引用・推薦させるための最適化戦略。定義から技術実装、エンタープライズ戦略まで。

GEOとは何か — 定義・メカニズム・SEOとの違い
引用されるコンテンツの設計手法
GEO技術実装ガイド — 構造化データ・クローラー制御・計測
エンタープライズGEO戦略 — 組織体制・KPI・ツール選定
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LLMセキュリティ完全ガイド

4本公開中

エンタープライズLLM・AIエージェントのセキュリティをデータ主権・エージェント設計・ガバナンスの3レイヤーで体系化。CISO・情シス・経営企画向け実践ガイド。

Layer 1:データ主権とベンダーポリシー
Layer 2:AIエージェントのセキュリティ設計
MCPセキュリティ完全ガイド
Layer 3:エンタープライズAIガバナンス
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Claude Code完全解説書

8本公開中

Claude Codeの基本概念・エージェンティックループ・CLAUDE.md・Skills・MCP・サブエージェント・自動化までを全8章で体系的に解説。

第1章:Claude Codeとは何か
第2章:仕組みとアーキテクチャ
第3章:導入と日常ワークフロー
第4章:拡張レイヤーとCLAUDE.md
第5章:Skills
第6章:MCP
第7章:並列処理とSubagents
第8章:自動化と配布
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Blog

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エージェント導入は『実験』から『稼働』へ——Salesforce最新データが示す3つの転換点

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FAQ

よくある質問

ガイドは特定テーマを体系的に解説する常緑(Evergreen)コンテンツです。四半期ごとに内容を更新し、意思決定者が構造的に理解するための情報源として設計しています。ブログは最新動向・オピニオンなど時事的なコンテンツを発信しています。

DX推進責任者、CTO/CIO、IT部門長など、エンタープライズ企業でAIエージェント導入を検討・推進する意思決定者を主な読者として想定しています。技術的な深掘りと経営的な判断材料の両方を提供します。

各ガイド末尾に無料相談へのリンクがあります。homulaのLLM-Native FDE(Forward Deployed Engineer)が、ガイドの内容をお客様の業務環境に合わせてカスタマイズした導入プランをご提案します。まずは5日間のブートキャンプで具体的な効果をお見せすることも可能です。

ガイドの内容を自社で実現したい方へ

homulaのLLM-Native FDEが、ガイドで解説した技術をお客様の業務環境に合わせてカスタマイズ。 5日間のブートキャンプで、動くプロトタイプとROI試算をお見せします。