MCP（Model Context Protocol）とは？
仕組み・アーキテクチャ・企業導入を徹底解説

従来のAPI連携は、ツールごとに個別の認証・データ形式・エラーハンドリングを実装する必要がありました。MCPは「AIエージェントが外部ツールを使う」というユースケースに特化した標準規格であり、ツール発見・認証・実行・ログ取得の一連のフローが統一インターフェースで提供されます。USB-Cのように、一度対応すればどのデバイス（LLM）からでも同じ方法で接続できます。

2026年2月時点で、Claude（Anthropic）、ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）の主要3社がMCPを公式サポートしています。さらにCursor、Windsurf、VS Codeなどの開発ツールもMCPクライアント機能を内蔵しており、事実上の業界標準となっています。MCPはオープンプロトコルのため、対応LLM・ツールは今後も拡大していきます。

MCPの導入により、プロンプトエンジニアリングの工数は劇的に削減されます。従来はAPIごとに操作手順・安全性ルール・ガイドラインを約3,000文字のシステムプロンプトとして記述する必要がありましたが、MCP経由ではツールの説明と制約がプロトコル側で標準定義されるため、約270文字（90%削減）で同等以上の機能を実現できます。これにより、プロンプトの開発・保守コストが大幅に低下し、エージェントの信頼性も向上します。

RAGは「社内ドキュメントを検索してLLMに渡す」技術で、主に情報参照（読み取り専用）のユースケースに使われます。一方MCPは、情報参照に加えて「外部システムへのアクション実行（書き込み・更新・削除）」も標準化しています。つまりRAGが“読む”技術だとすれば、MCPは“読む＋動かす”を両方カバーする接続基盤です。両者は競合ではなく補完関係にあり、RAGをMCPサーバーとして実装するパターンも一般的です。詳しくは「MCP vs RAG」ガイドで解説しています。

接続対象や要件によりますが、homulaの導入支援では環境構築から業務別MCPサーバーの初期構築（3-5本）まで1-3週間で完了した実績があります。5日間のブートキャンプで、まず動くプロトタイプとROI試算を完了し、その後2-4ヶ月で本番環境への移行を進めるアプローチが一般的です。

MCPはエンタープライズ環境での利用を前提に設計されています。OAuth 2.1ベースの認証・認可、操作単位のアクセス制御（ツール/リソースレベル）、全操作の監査ログ記録、DLP（情報漏洩防止）連携などのセキュリティ機能を標準仕様としてサポートしています。homulaでは閉域網環境でのMCPゲートウェイ構築やWAF連携など、エンタープライズ・ガバナンス設計を一気通貫で支援しています。

主要なSaaS（Slack、GitHub、Google Drive、Salesforce、Notion等）にはすでに公式またはコミュニティのMCPサーバーが存在しており、2026年2月時点でPulseMCPには8,200以上のサーバーが登録されています。ただし、社内基幹システムや独自のオンプレミスシステムとの接続には、カスタムMCPサーバーの開発が必要です。homulaでは業務要件に応じたMCPサーバーの設計・開発を支援しています。