Shadow AIの蔓延
承認プロセスが遅いほど、個人での未承認利用が加速する構造的な問題。情シスが把握できないAI利用が社内に広がっている。
Fortune 100の90%がCopilotを利用AI Builder Enablement
homulaのAIコーディングエージェント導入支援は、非エンジニアが作成したAIプロトタイプの本番化設計から、開発チームのCLAUDE.md/AGENTS.md/SKILL.md標準化、MCP接続基盤の構築、全社ガバナンス導入までを一気通貫で支援するサービスです。
Claude Code / Cursor / GitHub Copilot / Codex CLI — 作ったものを、エンタープライズで安全に運用できるようにします。
Two Entry Points
非エンジニアの「プロトタイプ本番化」とエンジニアチームの「ガバナンス構築」— 異なる入口から入り、同じ品質のデリバリーを提供します。
プロトタイプ・レビュー&本番化設計
AIで作ったプロトタイプ、持ってきてください。セキュリティ・保守性・拡張性を評価し、社内システムと接続可能な本番品質に引き上げます。暗黙の業務知識をSKILL.mdとして明示化し、スケーラブルなAI資産に変換します。
AI開発エージェント導入支援
CLAUDE.md / AGENTS.md / SKILL.mdをチーム標準として設計し、MCP接続基盤のガバナンス構築からFinOps・採用定着まで一気通貫で支援します。Copilot/Claude Code/Cursor混在環境の統制設計に対応。
どちらの入口からも、Phase 2(Agent Skills開発)以降の本業パスに自然に接続します。Phase 0の成果物がそのままスコープ定義書になる設計です。6段階サービス体系を見る →
Enterprise Challenges
AIコーディングエージェントは個人の生産性を劇的に向上させました。しかし組織としての標準化には、ツール導入だけでは解決しない5つの構造的な壁があります。
承認プロセスが遅いほど、個人での未承認利用が加速する構造的な問題。情シスが把握できないAI利用が社内に広がっている。
Fortune 100の90%がCopilotを利用Copilot・Cursor・Claude Code・Codex CLI — 個人の嗜好でツールが乱立し、チーム標準が存在しない。
開発者の84%がAIツールを利用中Claude Code月額$100-200/開発者(高分散)、Cursorは$20-200/月、Copilotはpremium requestが従量課金。見積もりが立たない。
AI Code Assistant市場 $3.0-3.5B非エンジニアがAIで作ったプロトタイプが増えているが、セキュリティ・保守性・システム接続の観点で本番化できない。
Gartner: 2028年に75%がAIコード利用AGENTS.md / CLAUDE.md / SKILL.mdの個人テンプレートはあっても、チーム標準・レビューフロー・版管理が不在。
AGENTS.md採用 6万+のOSSプロジェクト「Claudeでアプリ作ったんだけど、これ社内で使っていいの?」— そのプロトタイプを持ってきてください。エンタープライズ品質に引き上げる4つの成果物を提供します。
セキュリティ・保守性・拡張性の3軸でプロトタイプを評価。「そのまま使える部分」と「作り直すべき部分」を判定。
プロトタイプから本番運用までの具体的な工程表。技術選定・テスト戦略・デプロイ手順を含む。
プロトタイプの「手動コピペ」を社内システムとの自動連携に置換する設計。認証・エラーハンドリングまで含む。
プロトタイプに埋め込まれた暗黙の業務知識を、Agent Skills準拠のスキルパックとして明示化。Phase 2のスコープ定義書に直結。
homula代表のShunは非エンジニアでありながら、Claude Codeを使ってNext.js/Vercelベースのコーポレートサイトを制作し、本番運用しています。「非エンジニアがAIで作ったものを、FDEがエンタープライズ品質に引き上げるプロセス」を自社で実証済み。このプロセスをサービスとして体系化したのがPhase 0-Bizです。
「チームでClaude Code / Cursorをどう標準化すればいい?」— ガバナンス設計から指示ファイル運用、コスト管理、定着支援まで、開発チームのAIネイティブ化を一気通貫で設計します。
ツール許可ポリシー、ロール・権限設計、監査ログ要件、MCP接続オンボーディングプロセス、エージェント自律度基準を策定。
AGENTS.md / CLAUDE.mdのリポジトリ標準テンプレート、SKILL.mdスキルライブラリ構築、レビューWF設計、配布戦略を策定。
プロジェクト/チーム別トークン利用可視化、予算設定・ガードレール設計、複数ツール横断のコストレポーティングを構築。
導入研修プログラム、オフィスアワー運営、チャンピオンプログラム構築、KPIループ(利用率→生産性→品質)を設計。
Why homula
大手SIerはCopilot単独。コンサルは研修止まり。SaaSベンダーはツール売り。非エンジニアのプロトタイプ本番化からマルチツールのガバナンス構築まで一気通貫で提供するプレイヤーは、日本市場にhomulaだけです。
| 比較軸 | 大手SIer | コンサル | SaaSベンダー | homula |
|---|---|---|---|---|
| 対象ツール | Copilot単独 | ツール非依存(概念のみ) | 自社ツールのみ | Copilot/Claude Code/Cursor/Codex CLI混在に対応 |
| 非エンジニア対応 | なし | なし | なし | プロトタイプ本番化を専用設計 |
| 指示ファイル標準化 | なし | なし | なし | AGENTS.md/CLAUDE.md/SKILL.mdの運用設計 |
| ガバナンス設計 | ツール管理機能の範囲内 | ポリシー文書のみ | SaaSダッシュボードのみ | ポリシー設計+実装+定着支援を一気通貫 |
| FinOps | ライセンス管理のみ | スコープ外 | 自社ツール計測のみ | 複数ツール横断のコスト最適化 |
| 本業への展開 | コーディング支援に閉じる | 追加提案なし | アップセルのみ | 業務AI全体(Agent Skills開発)へ自然に展開 |
非エンジニアのプロトタイプ本番化 + エンジニアのガバナンス構築を同一バックエンドで提供
Copilot/Claude Code/Cursor/Codex CLI混在を前提とした統制設計
AGENTS.md / CLAUDE.md / SKILL.mdの版管理・配布・レビューを含む社内標準
複数ツールの課金体系を横断するFinOps for AI Coding
ネットワーク/認証/権限/監査ログまで含めたエンタープライズMCP統合
すべて「上流(設計)→ 下流(実装)」を一気通貫で提供。FDE(Forward Deployed Engineer)が1-2名で完結するため、従来のコンサル→SI→実装の多段階プロセスを圧縮できます。
Market Evidence
グローバルと日本市場のデータが示すのは明確な構造変化です。「作る」のハードルは急速に下がり続けていますが、「エンタープライズで安全に使える」状態への移行は、ほとんどの企業で手つかずのままです。
2,000万+
GitHub Copilotユーザー数
TechCrunch 2025
84%
AIツールを利用中の開発者
Stack Overflow 2025
75%
2028年までにAIコード利用(Gartner予測)
Gartner 2024
1万人
富士通 Copilot全社展開
Impress IT
$200/月
ZOZO全エンジニアAIエージェント投資
PR TIMES
6万+
AGENTS.md採用OSSプロジェクト
agents.md
FAQ
いいえ。本サービスはツールベンダー中立です。Claude Code・Cursor・GitHub Copilot・Codex CLI・Clineなど、既にチームで利用されているツール、またはこれから導入するツールに合わせて統制設計を行います。特定ツールの販売は行いません。
まさにそのようなケースに対応するサービスです。homula代表のShun自身がClaude Codeでコーポレートサイトを制作し本番運用しています。非エンジニアが作ったものをエンタープライズ品質に引き上げるプロセスを自社で実証済みです。プロトタイプをお持ちいただければ、1-2週間でアーキテクチャレビューと本番化ロードマップを提供します。
Copilot導入済みの場合、多くの企業で「個人では使っているがチーム標準がない」「Shadow AIとして他ツールも使われている」「コストが把握できていない」という課題が生じています。Phase 0-Devでは、Copilotを含むマルチツール環境全体の統制設計を行います。
Phase 0-Bizの成果物(SKILL.mdドラフト・MCP接続設計書)は、そのままPhase 2(Agent Skills開発)のスコープ定義書として機能します。Phase 0-Devの成果物(ガバナンス設計・Instruction Ops)は、Agens Controlのルール設計として直接移行可能です。「受託成果物=プロダクト設定値」の原則に基づき、コンサルティング作業がそのままAI実行基盤の設定データになります。
Phase 0-Bizは1-2週間、Phase 0-Devは1-4週間で成果物を提供します。FDE(Forward Deployed Engineer)がコンサルティングと実装を一人で担当するため、従来のコンサル→SI→実装の多段階プロセスを圧縮できます。
エンタープライズ(従業員1,000名以上)を主な対象としていますが、成長企業(300名以上)でもAIコーディングエージェントの導入・標準化に課題を感じていれば対応可能です。金融・製造・IT・小売など業界を問いません。閉域網やJ-SOX対応要件がある場合も設計対応します。
Get Started
AIで作ったプロトタイプの本番化、開発チームのAIコーディング標準化 — どちらのご相談もお気軽にお問い合わせください。FDEがお客様の状況をヒアリングし、最適なアプローチをご提案します。
特定ツールの販売は行いません。ツールベンダー中立のコンサルティングです。